ADI Analytics

Data Visualisasi

Visualisasi Data

Visualisasi Data : Cara Tampilkan Data Agar Mudah Dipahami

data-visualisasi

Visualisasi Data atau Data Visualization adalah hal yang sangat penting bagi perkembangan suatu bisnis. Dikutip dari wyzowl dibandingkan dengan membaca saja, 80% orang lebih mudah memahami sesuatu secara visual.

Faktanya, setiap pengambilan keputusan perusahaan haruslah didasari dengan data. Dan supaya lebih mudah dipahami dalam membaca data, maka digunakanlah visualisasi data.

Pengertian Visualisasi Data

Visualisasi Data adalah salah satu komunikasi visual modern yang bisa menjadi solusi menyajikan suatu data agar lebih mudah dipahami. Menurut tableau, visualisasi data atau bisa juga dikatakan dengan data visualization adalah tampilan berupa grafis atau visual dari informasi dan data. 

Penggunaan Data Visualization adalah mengkonversikan kumpulan data menjadi hal yang lebih sederhana untuk dipresentasikan. Bertujuan untuk mengkomunikasikan informasi yang terkandung berdasarkan data yang ada secara lebih efisien menggunakan grafik informasi. Dengan tujuan pembaca akan lebih mudah memahami pola, outliers, dan trends dari suatu data.

Dimana anda menempatkan visualisasi data? 

Visualisasi data sering kali dijumpai di sekeliling kita, beberapa diantaranya: di aplikasi ramalan cuaca, berita malam, dan di halaman depan surat kabar. Dan untuk konteks bisnis, anda bisa menempatkan visualisasi data dalam laporan, presentasi, dan di dasbor bisnis.

Manfaat dasbor bisnis menampilkan visualisasi data untuk kemudahan anda, diantaranya adalah:

  1. Memonitor matrik utama yang terkait dengan kesehatan bisnis anda
  2. Meng-integrasi kumpulan data dan sumber data anda dalam satu tempat
  3. Memberikan pandangan sekilas tentang kinerja bisnis untuk mengambil keputusan utama
  4. Menampilkan laporan kinerja dan hasil di halaman yang sama bersama tim anda
vsidualisasi data dashboard
klipfolio.com

Mengapa Visualisasi Data Penting?

Salah satu fungsi visualisasi data adalah untuk menghadirkan kemudahan komunikasi antar stakeholder selaku pengambil keputusan. Visualisasi data merangkum informasi penting dalam tampilan sederhana yang lebih mudah dibaca.

Dibandingkan dengan penyajian data mentah dalam bentuk tulisan cukup sulit dipahami. Akan dengan lebih mudah melihat dan memahami mengenai hasil kerja perusahaan, berdasarkan variabel-variabel yang dimiliki. Karena pentingnya data virtualization adalah untuk mempermudah upaya dalam memahami data yang dimiliki perusahaan supaya pengambilan keputusan lebih mudah dan tepat sasaran. Visualisasi data memberikan informasi yang sangat berguna bagi kepentingan bisnis.

Jenis-jenis Visualisasi Data

Jenis visualisasi data yang dibutuhkan setiap perusahaan tidak selalu sama, berdasarkan bagaimana kebutuhan penyampaian data yang diterapkan dalam perusahaan tersebut. Dengan banyaknya tujuan dan variabel yang dibutuhkan dalam menghasilkan suatu data, maka terdapat berbagai macam pula visualisasi data yang dihasilkan.

Dikutip dari Klipfolio, ada lima jenis visualisasi data yang biasa digunakan.

1. Temporal

freepik.com

Jenis visualisasi data yang sering kita jumpai adalah jenis visualisasi temporal. Jenis ini sering digunakan untuk mempresentasikan hasil dari rangkaian data satu dimensi saja, atau berbentuk linier.

Karakteristik dari visualisasi jenis ini adalah berupa garis, yang bermula dan berakhir pada suatu titik. Garis tersebut bisa berdiri sendiri (garis tunggal), atau garis yang bersinggungan dengan beberapa garis lainnya.

Contoh visualisasi data temporal dapat dijumpai pada time series, timeline, diagram garis, dan diagram scatterplot.

2. Hierarki

freepik.com

Jenis visualisasi data selanjutnya adalah hierarki. Jenis ini pada umumnya digunakan untuk tujuan menampilkan keterkaitan atau hubungan antara suatu kelompok terhadap kelompok lain yang lebih mendominasi.

Jenis visualisasi data seperti ini cocok untuk menampilkan data-data baru yang berasal dari suatu penyebab.

Pada umumnya penggunaan jenis ini adalah diagram pohon.

3. Network 

cnet.com

Pada dasarnya, dataset atau sekumpulan bisa saja ada keterkaitan atau saling berpengaruh. Maka dari itu, penggunaan jenis network pada visualisasi data adalah untuk mempermudah hubungan antar dataset tersebut.

Salah satu contoh bentuk visualisasi network yang paling sering digunakan yaitu word cloud dan node-link diagram.

4. Multidimensi 

freepik.com

Jenis visualisasi multidimensi termasuk pilihan utama dalam memvisualisasikan data yang memiliki banyak dimensi atau variabel. 

Lantaran banyaknya data set yang ditampilkan, membuat visualisasi jenis ini menjadi lebih menarik dan mencolok. Meski cukup kompleks namun tetap lebih mudah untuk dipahami jika dibandingkan dengan data teks.

Contoh visualisasi data jenis ini adalah histogram, pie chart, dan stacked-bar.

5. Geospasial

tableau.com

Jenis visualisasi data yang terakhir ada geospasial. Jenis ini mampu memvisualisasikan wujud asli dari benda, atau ruang yang memiliki data untuk ditampilkan.

Dalam dunia bisnis jenis visualisasi geospasial seringkali digunakan untuk menunjukan penetrasi penjualan di suatu area, menunjukan peta pertumbuhan bisnis, hingga flow pada suatu titik. 

Contoh penggunaan visualisasi geospasial yang paling sering digunakan adalah kartograf dan heatmap.

Baca juga : Tableau Partner Indonesia

Banyaknya jenis visualisasi data yang bisa digunakan mungkin saja bisa membuat anda bingung dalam pemilihan. Namun hal ini tidak seharusnya terjadi jika anda sudah memahami apa yang sebenarnya sedang dibutuhkan oleh perusahaan. Karena pada dasarnya dari setiap jenis visualisasi data yang sudah dijelaskan diatas, memiliki karakteristik dan fungsi yang berbeda-beda.

Jenis visualisasi apapun yang anda pilih seharusnya menampilkan data yang akurat. Jenis atau pola mudah ditangkap dengan elemen grafis yang juga jelas.

Sumber:

  • Wyzowl
  • Klipfolio
  • Tableau

Tableau Partner Indonesia

Tableau Partner Indonesia

tableau partner indonesia
Tableau.com

Bisnis sekarang ini memasuki era digital, di mana setiap pengambilan keputusan berdasarkan data.
Data merupakan jenis aset yang baru”NEW OIL” bahkan lebih berharga dari minyak. Perusahaan di dunia maupun di Indonesia mengambil keputusan didasarkan pada data yang valid, bukan hanya kepada insting manajemen saja.


Di era ini mengolah data perusahaan menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting. Menggunakan implementasi sistem ERP yang baik, laporan dan data sudah bisa tersedia.
Akan tetapi membuat laporan berdasarkan data ERP terkadang masih mengalami kendala.

Berikut beberapa kendala dalam Pembuatan Laporan berdasarkan Data ERP:

Report Factory

Di setiap ERP memiliki kompleksitas relasi data, hal ini membuat tim IT mempunyai keterbatasan sumber daya dalam menghasilkan laporan tambahan yang diminta oleh perusahaan.
Perusahaan memerlukan suatu alternatif lain dalam permasalahan ini karena antrian yang cukup panjang.

Sudut Pandang Berbeda

Sering kali terjadi perbedaan antara apa yang diinginkan oleh perusahaan dengan apa yang dimengerti oleh tim IT. Meskipun laporan yang diinginkan bisa dibuat, namun dengan kondisi seperti ini terkadang hasilnya laporan menjadi tidak tepat.
Perlu juga suatu alternatif solusi lain agar pengguna bisnis dapat melakukan analisanya sendiri, tetapi dengan data yang sudah dipastikan oleh bagian IT.

Solusi Kami

ADI Analytics selaku Tableau Partner Indonesia memberikan solusi dari permasalahan di atas. Bagaimana kalau dengan menggunakan Tableau, apakah pengguna bisnis atau perusahaan yang terbiasa menggunakan tools laporan seperti microsoft excel sekarang dapat melakukan analisanya sendiri? Tentunya akan meningkatkan performa bisnis kedepannya.

Anda bisa baca sekilas mengenai Tableau dan ADI Analytics disini Tableau ADI Analytics.

Dan kami juga mempunyai riset sederhana mengenai bagaimana perusahaan mendapatkan keuntungan apabila memutuskan berdasarkan analisa data Pemanfaatan Data.
Berdasarkan pemanfaatan data yang baik, perusahaan atau pengguna bisnis akan mampu memutuskan strategi berdasarkan analisa data yang dihasilkan lebih cepat dan tepat.

Tableau Partner Indonesia | ADI Analytics

ADI Analytics selaku partner Tableau di Indonesia, misi kami adalah membantu perjalanan transformasi organisasi menjadi organisasi berbasis data. 

Kami adalah perusahaan IT System Integrator yang percaya pada kekuatan data untuk mengubah setiap aspek bisnis.

Selain partner Tableau, kami juga Kami dapat menyediakan beberapa keahlian lain, diantaranya:

  • Infrastruktur Data
  • Integrasi Data
  • Manajemen Big Data
  • Analisis Data & Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut
  • Visualisasi Data
  • Tata Kelola Data

Untuk membantu pelanggan kami mendapatkan wawasan bisnis guna meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan produktivitas, dan membuat keputusan tangkas yang menguntungkan. Dengan pengalaman yang baik, kami dapat memberikan masukan terkait pengembangan perusahaan pelanggan kami kedepannya.

Tertarik untuk berdiskusi mengenai implementasi Tableau untuk bisnis Anda, hubungi tim saya, Eduard Sumual selaku Sales Director ADI Analytics untuk Tableau atau bisa berkenalan lebih lanjut melalui Linkedin Eduard Sumual.