ADI Analytics

tableau

Data Analytics

Apa itu data analytics?

data analytics indonesia
Data Analytics

Data analytics dikutip dari mastersindatascience.org, adalah sebuah proses inspeksi serangkaian data yang bertujuan untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada dan menjadikan acuan untuk meningkatkan sistem pada software. Data analytics dalam dunia bisnis orang sering menyebutnya dengan istilah DA. Teknologi data analytics dan teknik data analytics banyak digunakan di industri komersial sebagai metode yang bisa memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan untuk mendapatkan hasil akhir yang lebih baik dan akurat.

Dalam istilahnya, data analytics sering diartikan sebagai rangkaian aplikasi mulai dari basic business intelligence (BI), reporting and online analytical processing (OLAP) dan beberapa fitur analytics lainnya yang lebih canggih. Dari pemahaman tersebut, DA bisa diartikan sebagai proses sederhana bisnis analytics, istilah umum lainnya yang mendekati dengan data analisis dengan orientasi bagi pengguna bisnis, dimana data analytics memiliki fokus yang lebih luas.

Fungsi data analytics

Diatas sudah dijelaskan tentang pengertian data analytics, ADI Analytics sebagai perusahaan yang bergerak di bidang big data akan menjelaskan fungsi data analytics. 

Apa kegunaan data analytics? Fungsi dari data analytics diantaranya sebagai berikut:

Mengetahui penyebab masalah

Data analytics tools pada umumnya bisa atau dapat  membantu anda dan perusahaan untuk mengetahui penyebab suatu masalah berdasarkan data, mengenai analisa data yang dilakukan. Dengan adanya data analytics tools, anda dan perusahaan bisa meminimalisir adanya kegagalan, baik dalam proses analisis ataupun penyimpanan data.

Pengambilan keputusan yang tepat / lebih akurat

Data analytics tools sebagai alat untuk membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan data, apalagi dibantu dengan gabungan kecerdasan yang data analytics tools miliki, tools dapat mengambil keputusan dengan baik sesuai data yang dimiliki. Data analytics tools akan membantu anda dan perusahaan untuk mendapatkan analisis data yang sesuai dengan keadaan di lapangan.

Pendeteksi keanehan atau penyimpangan database operasional dan bisnis

Dalam setiap aktivitas, data, bahkan dalam setiap proses analisa tentunya terdapat anomali atau penyimpangan yang bisa merusak komponen dan informasi yang dimiliki. Data analytics tools akan membantu anda dan perusahaan meminimalisir hal tersebut karena tools dapat merencanakan berbagai opsi yang memiliki dampak baik untuk proses proses anda dan perusahaan.

Apa manfaat data analytics?

(inisiasi) penerapan proses data analytics dalam perusahaan sangat membantu meningkatkan beberapa aspek untuk kebutuhan bisnis, diantaranya adalah :

  • meningkatkan pendapatan
  • meningkatkan efisiensi operasional
  • mengoptimalkan program marketing dan upaya layanan pelanggan
  • merespon dengan cepat tren yang  ada di pasar
  • bersaing dengan kompetitor, dengan cara meningkatkan performa bisnis.

Namun semua tergantung dari aplikasinya, data yang telah dianalisa baik berupa data rekaman riwayat atau informasi baru yang telah diproses sesuai dengan kebutuhan real-time pengguna. Sebagai tambahan, data analytics bisa berupa campuran dari sumber data sistem internal dan sumber data eksternal.

Baca juga : Big Data Analytics | Pengertian dan Penjelasan Manfaat Big Data Analaytics

Pentingnya Data Analytics untuk Perusahaan

Mengapa data analytics bisa dikatakan penting untuk menunjang bisnis perusahaan? Dari kemudahan dan fungsi data analytics tools yang memberikan manfaat yang besar untuk perusahaan, termasuk juga untuk yang bekerja dalam bidang marketing ataupun komersial.  Data analytics tools juga dapat mengolah data yang sudah ada dan bisa dimanfaatkan untuk membuat bisnis menjadi lebih berkembang dengan baik.

Tidak hanya itu saja, berikut kami paparkan manfaat  data analytics tools lainnya bagi perkembangan perusahaan yang bekerja dalam berbagai bidang, diantaranya:

Waktu hitung yang singkat untuk dianalisa

Seperti yang sudah kita ketahui, bahwasannya proses penghitungan data biasanya membutuhkan waktu yang lama, maka dari itu pentingnya menggunakan alat-alat yang bisa membantu proses hitung menjadi lebih ringkas. Menggunakan data analytics tools tidak hanya mempermudah proses analisisnya saja, tools ini juga mempermudah dan mempersingkat waktu proses hitung data.

Beban kerja karyawan menjadi berkurang karena data analytics tools

Ini adalah mengenai ranah kerja karyawan, beban kerja karyawan akan menjadi berkuran dengan data analytics tool. Karena karyawan tidak lagi disibukan dengan proses penghitungan dan analisis data semata. Perusahaan bisa memfokuskan kerja karyawan di aspek-aspek lain yang semestinya lebih membutuhkan dibandingkan dengan perhitungan dan analisis data.

Ciptakan berbagai solusi bisnis berkat data analytics tools

Tidak dipungkiri perusahaan bisa saja memiliki banyak masalah dalam internal mereka, mulai dari data yang menumpuk, proses analisa yang membutuhkan waktu lama, hingga masalah lainnya. Penggunaan data analytics tools akan sangat membantu perusahaan untuk menyediakan solusi yang tepat sesuai dengan permasalahan dan data yang dimiliki oleh perusahaan tersebut.

Bagaimana data analytics tools membantu bisnis perusahaan

Dengan menggunakan data analytics tools terbukti sangat bisa membantu sebuah perusahaan berkembanh ke arah yang lebih baik. Jika sebuah perusahaan kecil ingin mengembangkan bisnisnya dan berkembang menjadi sebuah perusahan yang besar, ada baiknya perusahaan menerapkan penggunaan perangkat lunak yang satu ini. Data analytics tools.

Karena dengan menggunakan perangkat data analytics tools, perusahaan bisa melakukan proses analisa data data penting yang menunjang bisnisnya menjadi lebih mudah, ringkas dan tidak memakan banyak waktu. Tentunya dengan metode ini akan menghemat banyak waktu karyawan perusahaan, dan karyawan bisa memfokuskan kinerjanya untuk hal lain dan perusahaan akan menjadi lebih baik dalam aspek layanan atau produksi. Dan lagi dengan adanya hasil dari proses analisis, tools akan membantu perusahaan berkembang dengan lebih baik.

Visualisasi Data

Visualisasi Data : Cara Tampilkan Data Agar Mudah Dipahami

data-visualisasi

Visualisasi Data atau Data Visualization adalah hal yang sangat penting bagi perkembangan suatu bisnis. Dikutip dari wyzowl dibandingkan dengan membaca saja, 80% orang lebih mudah memahami sesuatu secara visual.

Faktanya, setiap pengambilan keputusan perusahaan haruslah didasari dengan data. Dan supaya lebih mudah dipahami dalam membaca data, maka digunakanlah visualisasi data.

Pengertian Visualisasi Data

Visualisasi Data adalah salah satu komunikasi visual modern yang bisa menjadi solusi menyajikan suatu data agar lebih mudah dipahami. Menurut tableau, visualisasi data atau bisa juga dikatakan dengan data visualization adalah tampilan berupa grafis atau visual dari informasi dan data. 

Penggunaan Data Visualization adalah mengkonversikan kumpulan data menjadi hal yang lebih sederhana untuk dipresentasikan. Bertujuan untuk mengkomunikasikan informasi yang terkandung berdasarkan data yang ada secara lebih efisien menggunakan grafik informasi. Dengan tujuan pembaca akan lebih mudah memahami pola, outliers, dan trends dari suatu data.

Dimana anda menempatkan visualisasi data? 

Visualisasi data sering kali dijumpai di sekeliling kita, beberapa diantaranya: di aplikasi ramalan cuaca, berita malam, dan di halaman depan surat kabar. Dan untuk konteks bisnis, anda bisa menempatkan visualisasi data dalam laporan, presentasi, dan di dasbor bisnis.

Manfaat dasbor bisnis menampilkan visualisasi data untuk kemudahan anda, diantaranya adalah:

  1. Memonitor matrik utama yang terkait dengan kesehatan bisnis anda
  2. Meng-integrasi kumpulan data dan sumber data anda dalam satu tempat
  3. Memberikan pandangan sekilas tentang kinerja bisnis untuk mengambil keputusan utama
  4. Menampilkan laporan kinerja dan hasil di halaman yang sama bersama tim anda
vsidualisasi data dashboard
klipfolio.com

Mengapa Visualisasi Data Penting?

Salah satu fungsi visualisasi data adalah untuk menghadirkan kemudahan komunikasi antar stakeholder selaku pengambil keputusan. Visualisasi data merangkum informasi penting dalam tampilan sederhana yang lebih mudah dibaca.

Dibandingkan dengan penyajian data mentah dalam bentuk tulisan cukup sulit dipahami. Akan dengan lebih mudah melihat dan memahami mengenai hasil kerja perusahaan, berdasarkan variabel-variabel yang dimiliki. Karena pentingnya data virtualization adalah untuk mempermudah upaya dalam memahami data yang dimiliki perusahaan supaya pengambilan keputusan lebih mudah dan tepat sasaran. Visualisasi data memberikan informasi yang sangat berguna bagi kepentingan bisnis.

Jenis-jenis Visualisasi Data

Jenis visualisasi data yang dibutuhkan setiap perusahaan tidak selalu sama, berdasarkan bagaimana kebutuhan penyampaian data yang diterapkan dalam perusahaan tersebut. Dengan banyaknya tujuan dan variabel yang dibutuhkan dalam menghasilkan suatu data, maka terdapat berbagai macam pula visualisasi data yang dihasilkan.

Dikutip dari Klipfolio, ada lima jenis visualisasi data yang biasa digunakan.

1. Temporal

freepik.com

Jenis visualisasi data yang sering kita jumpai adalah jenis visualisasi temporal. Jenis ini sering digunakan untuk mempresentasikan hasil dari rangkaian data satu dimensi saja, atau berbentuk linier.

Karakteristik dari visualisasi jenis ini adalah berupa garis, yang bermula dan berakhir pada suatu titik. Garis tersebut bisa berdiri sendiri (garis tunggal), atau garis yang bersinggungan dengan beberapa garis lainnya.

Contoh visualisasi data temporal dapat dijumpai pada time series, timeline, diagram garis, dan diagram scatterplot.

2. Hierarki

freepik.com

Jenis visualisasi data selanjutnya adalah hierarki. Jenis ini pada umumnya digunakan untuk tujuan menampilkan keterkaitan atau hubungan antara suatu kelompok terhadap kelompok lain yang lebih mendominasi.

Jenis visualisasi data seperti ini cocok untuk menampilkan data-data baru yang berasal dari suatu penyebab.

Pada umumnya penggunaan jenis ini adalah diagram pohon.

3. Network 

cnet.com

Pada dasarnya, dataset atau sekumpulan bisa saja ada keterkaitan atau saling berpengaruh. Maka dari itu, penggunaan jenis network pada visualisasi data adalah untuk mempermudah hubungan antar dataset tersebut.

Salah satu contoh bentuk visualisasi network yang paling sering digunakan yaitu word cloud dan node-link diagram.

4. Multidimensi 

freepik.com

Jenis visualisasi multidimensi termasuk pilihan utama dalam memvisualisasikan data yang memiliki banyak dimensi atau variabel. 

Lantaran banyaknya data set yang ditampilkan, membuat visualisasi jenis ini menjadi lebih menarik dan mencolok. Meski cukup kompleks namun tetap lebih mudah untuk dipahami jika dibandingkan dengan data teks.

Contoh visualisasi data jenis ini adalah histogram, pie chart, dan stacked-bar.

5. Geospasial

tableau.com

Jenis visualisasi data yang terakhir ada geospasial. Jenis ini mampu memvisualisasikan wujud asli dari benda, atau ruang yang memiliki data untuk ditampilkan.

Dalam dunia bisnis jenis visualisasi geospasial seringkali digunakan untuk menunjukan penetrasi penjualan di suatu area, menunjukan peta pertumbuhan bisnis, hingga flow pada suatu titik. 

Contoh penggunaan visualisasi geospasial yang paling sering digunakan adalah kartograf dan heatmap.

Baca juga : Tableau Partner Indonesia

Banyaknya jenis visualisasi data yang bisa digunakan mungkin saja bisa membuat anda bingung dalam pemilihan. Namun hal ini tidak seharusnya terjadi jika anda sudah memahami apa yang sebenarnya sedang dibutuhkan oleh perusahaan. Karena pada dasarnya dari setiap jenis visualisasi data yang sudah dijelaskan diatas, memiliki karakteristik dan fungsi yang berbeda-beda.

Jenis visualisasi apapun yang anda pilih seharusnya menampilkan data yang akurat. Jenis atau pola mudah ditangkap dengan elemen grafis yang juga jelas.

Sumber:

  • Wyzowl
  • Klipfolio
  • Tableau

Tableau Partner Indonesia

Tableau Partner Indonesia

tableau partner indonesia
Tableau.com

Bisnis sekarang ini memasuki era digital, di mana setiap pengambilan keputusan berdasarkan data.
Data merupakan jenis aset yang baru”NEW OIL” bahkan lebih berharga dari minyak. Perusahaan di dunia maupun di Indonesia mengambil keputusan didasarkan pada data yang valid, bukan hanya kepada insting manajemen saja.


Di era ini mengolah data perusahaan menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting. Menggunakan implementasi sistem ERP yang baik, laporan dan data sudah bisa tersedia.
Akan tetapi membuat laporan berdasarkan data ERP terkadang masih mengalami kendala.

Berikut beberapa kendala dalam Pembuatan Laporan berdasarkan Data ERP:

Report Factory

Di setiap ERP memiliki kompleksitas relasi data, hal ini membuat tim IT mempunyai keterbatasan sumber daya dalam menghasilkan laporan tambahan yang diminta oleh perusahaan.
Perusahaan memerlukan suatu alternatif lain dalam permasalahan ini karena antrian yang cukup panjang.

Sudut Pandang Berbeda

Sering kali terjadi perbedaan antara apa yang diinginkan oleh perusahaan dengan apa yang dimengerti oleh tim IT. Meskipun laporan yang diinginkan bisa dibuat, namun dengan kondisi seperti ini terkadang hasilnya laporan menjadi tidak tepat.
Perlu juga suatu alternatif solusi lain agar pengguna bisnis dapat melakukan analisanya sendiri, tetapi dengan data yang sudah dipastikan oleh bagian IT.

Solusi Kami

ADI Analytics selaku Tableau Partner Indonesia memberikan solusi dari permasalahan di atas. Bagaimana kalau dengan menggunakan Tableau, apakah pengguna bisnis atau perusahaan yang terbiasa menggunakan tools laporan seperti microsoft excel sekarang dapat melakukan analisanya sendiri? Tentunya akan meningkatkan performa bisnis kedepannya.

Anda bisa baca sekilas mengenai Tableau dan ADI Analytics disini Tableau ADI Analytics.

Dan kami juga mempunyai riset sederhana mengenai bagaimana perusahaan mendapatkan keuntungan apabila memutuskan berdasarkan analisa data Pemanfaatan Data.
Berdasarkan pemanfaatan data yang baik, perusahaan atau pengguna bisnis akan mampu memutuskan strategi berdasarkan analisa data yang dihasilkan lebih cepat dan tepat.

Tableau Partner Indonesia | ADI Analytics

ADI Analytics selaku partner Tableau di Indonesia, misi kami adalah membantu perjalanan transformasi organisasi menjadi organisasi berbasis data. 

Kami adalah perusahaan IT System Integrator yang percaya pada kekuatan data untuk mengubah setiap aspek bisnis.

Selain partner Tableau, kami juga Kami dapat menyediakan beberapa keahlian lain, diantaranya:

  • Infrastruktur Data
  • Integrasi Data
  • Manajemen Big Data
  • Analisis Data & Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut
  • Visualisasi Data
  • Tata Kelola Data

Untuk membantu pelanggan kami mendapatkan wawasan bisnis guna meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan produktivitas, dan membuat keputusan tangkas yang menguntungkan. Dengan pengalaman yang baik, kami dapat memberikan masukan terkait pengembangan perusahaan pelanggan kami kedepannya.

Tertarik untuk berdiskusi mengenai implementasi Tableau untuk bisnis Anda, hubungi tim saya, Eduard Sumual selaku Sales Director ADI Analytics untuk Tableau atau bisa berkenalan lebih lanjut melalui Linkedin Eduard Sumual.