Data Analytics

Apa itu data analytics?

data analytics indonesia
Data Analytics

Data analytics dikutip dari mastersindatascience.org, adalah sebuah proses inspeksi serangkaian data yang bertujuan untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada dan menjadikan acuan untuk meningkatkan sistem pada software. Data analytics dalam dunia bisnis orang sering menyebutnya dengan istilah DA. Teknologi data analytics dan teknik data analytics banyak digunakan di industri komersial sebagai metode yang bisa memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan untuk mendapatkan hasil akhir yang lebih baik dan akurat.

Dalam istilahnya, data analytics sering diartikan sebagai rangkaian aplikasi mulai dari basic business intelligence (BI), reporting and online analytical processing (OLAP) dan beberapa fitur analytics lainnya yang lebih canggih. Dari pemahaman tersebut, DA bisa diartikan sebagai proses sederhana bisnis analytics, istilah umum lainnya yang mendekati dengan data analisis dengan orientasi bagi pengguna bisnis, dimana data analytics memiliki fokus yang lebih luas.

Fungsi data analytics

Diatas sudah dijelaskan tentang pengertian data analytics, ADI Analytics sebagai perusahaan yang bergerak di bidang big data akan menjelaskan fungsi data analytics. 

Apa kegunaan data analytics? Fungsi dari data analytics diantaranya sebagai berikut:

Mengetahui penyebab masalah

Data analytics tools pada umumnya bisa atau dapat  membantu anda dan perusahaan untuk mengetahui penyebab suatu masalah berdasarkan data, mengenai analisa data yang dilakukan. Dengan adanya data analytics tools, anda dan perusahaan bisa meminimalisir adanya kegagalan, baik dalam proses analisis ataupun penyimpanan data.

Pengambilan keputusan yang tepat / lebih akurat

Data analytics tools sebagai alat untuk membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan data, apalagi dibantu dengan gabungan kecerdasan yang data analytics tools miliki, tools dapat mengambil keputusan dengan baik sesuai data yang dimiliki. Data analytics tools akan membantu anda dan perusahaan untuk mendapatkan analisis data yang sesuai dengan keadaan di lapangan.

Pendeteksi keanehan atau penyimpangan database operasional dan bisnis

Dalam setiap aktivitas, data, bahkan dalam setiap proses analisa tentunya terdapat anomali atau penyimpangan yang bisa merusak komponen dan informasi yang dimiliki. Data analytics tools akan membantu anda dan perusahaan meminimalisir hal tersebut karena tools dapat merencanakan berbagai opsi yang memiliki dampak baik untuk proses proses anda dan perusahaan.

Apa manfaat data analytics?

(inisiasi) penerapan proses data analytics dalam perusahaan sangat membantu meningkatkan beberapa aspek untuk kebutuhan bisnis, diantaranya adalah :

  • meningkatkan pendapatan
  • meningkatkan efisiensi operasional
  • mengoptimalkan program marketing dan upaya layanan pelanggan
  • merespon dengan cepat tren yang  ada di pasar
  • bersaing dengan kompetitor, dengan cara meningkatkan performa bisnis.

Namun semua tergantung dari aplikasinya, data yang telah dianalisa baik berupa data rekaman riwayat atau informasi baru yang telah diproses sesuai dengan kebutuhan real-time pengguna. Sebagai tambahan, data analytics bisa berupa campuran dari sumber data sistem internal dan sumber data eksternal.

Baca juga : Big Data Analytics | Pengertian dan Penjelasan Manfaat Big Data Analaytics

Pentingnya Data Analytics untuk Perusahaan

Mengapa data analytics bisa dikatakan penting untuk menunjang bisnis perusahaan? Dari kemudahan dan fungsi data analytics tools yang memberikan manfaat yang besar untuk perusahaan, termasuk juga untuk yang bekerja dalam bidang marketing ataupun komersial.  Data analytics tools juga dapat mengolah data yang sudah ada dan bisa dimanfaatkan untuk membuat bisnis menjadi lebih berkembang dengan baik.

Tidak hanya itu saja, berikut kami paparkan manfaat  data analytics tools lainnya bagi perkembangan perusahaan yang bekerja dalam berbagai bidang, diantaranya:

Waktu hitung yang singkat untuk dianalisa

Seperti yang sudah kita ketahui, bahwasannya proses penghitungan data biasanya membutuhkan waktu yang lama, maka dari itu pentingnya menggunakan alat-alat yang bisa membantu proses hitung menjadi lebih ringkas. Menggunakan data analytics tools tidak hanya mempermudah proses analisisnya saja, tools ini juga mempermudah dan mempersingkat waktu proses hitung data.

Beban kerja karyawan menjadi berkurang karena data analytics tools

Ini adalah mengenai ranah kerja karyawan, beban kerja karyawan akan menjadi berkuran dengan data analytics tool. Karena karyawan tidak lagi disibukan dengan proses penghitungan dan analisis data semata. Perusahaan bisa memfokuskan kerja karyawan di aspek-aspek lain yang semestinya lebih membutuhkan dibandingkan dengan perhitungan dan analisis data.

Ciptakan berbagai solusi bisnis berkat data analytics tools

Tidak dipungkiri perusahaan bisa saja memiliki banyak masalah dalam internal mereka, mulai dari data yang menumpuk, proses analisa yang membutuhkan waktu lama, hingga masalah lainnya. Penggunaan data analytics tools akan sangat membantu perusahaan untuk menyediakan solusi yang tepat sesuai dengan permasalahan dan data yang dimiliki oleh perusahaan tersebut.

Bagaimana data analytics tools membantu bisnis perusahaan

Dengan menggunakan data analytics tools terbukti sangat bisa membantu sebuah perusahaan berkembanh ke arah yang lebih baik. Jika sebuah perusahaan kecil ingin mengembangkan bisnisnya dan berkembang menjadi sebuah perusahan yang besar, ada baiknya perusahaan menerapkan penggunaan perangkat lunak yang satu ini. Data analytics tools.

Karena dengan menggunakan perangkat data analytics tools, perusahaan bisa melakukan proses analisa data data penting yang menunjang bisnisnya menjadi lebih mudah, ringkas dan tidak memakan banyak waktu. Tentunya dengan metode ini akan menghemat banyak waktu karyawan perusahaan, dan karyawan bisa memfokuskan kinerjanya untuk hal lain dan perusahaan akan menjadi lebih baik dalam aspek layanan atau produksi. Dan lagi dengan adanya hasil dari proses analisis, tools akan membantu perusahaan berkembang dengan lebih baik.