Data Modeling

Data Modeling, Menyederhanakan Kumpulan Data yang Rumit

Data Modeling adalah salah satu skill yang harus dikuasai jika kamu ingin menjadi data scientist.

Data scientist dituntut harus mengetahui data apa saja yang diperlukan selanjutnya untuk diterapkan di suatu perusahaan. maka, kamu harus mendalami hal tersebut terlebih dahulu.

Pengertian Data Modeling

data-modeling
freepik.com

Data Modeling adalah representasi dari struktur data dalam tabel untuk database perusahaan dan merupakan ekspresi yang sangat kuat dari kebutuhan bisnis perusahaan. 

Data modeling ini adalah panduan yang digunakan oleh fungsional analis dan teknis analis dalam prose desain dan implementasi databse. 

Data modeling mengutamakan pada data apa yang dibutuhkan dan langkah apa yang akan dilakukan terhadap data tersebut dalam suatu keperluan bisnis.

Dikutip dari techopedia

Model data digunakan untuk proses beberapa tujuan, dari model konseptual tingkat tinggi hingga model data fisik

Dalam garis besar, tujuan utama data modeling yaitu untuk membentuk sebuah metode penyimpanan informasi yang paling efisien, menyediakan akses dan hasil pelaporan yang lengkap.

Data scientist diwajibkan memiliki kemampuan berpikir sistematis untuk menemukan poin utama dari data yang akan diambil dan disimpan melalui data modeling

Manfaat Data Modeling

data-modeling
freepik.com

Untuk Manajemen Data

Manfaat dari penggunaan data modeling adalah mempermudah tim dalam langkah mengakses beberapa data yang dimiliki. Sumber datafloq

Seperti yang sudah dijelaskan di atas, bahwa kamu mengetahui di mana suatu data disimpan, maka akan lebih mudah untuk mengaksesnya pada waktu tertentu.

Bisa menghemat biaya

Data modeling bisa dikatakan bukan sebuah hal yang mudah, namun ini bisa membuat perusahaan lebih menghemat biaya.

Dikutip dari Cloverdx, bahwa dengan penggunaan data modeling bisa menurunkan pengeluaran biaya dalam bidang IT khususnya pemrograman sebesar 75%.

Ini dikarenakan data modeling bisa mengetahui error yang terjadi lebih awal, jadi eror yang terjadi masih mudah untuk diperbaiki.

Jika memperbaiki error saat software sudah dalam proses penulisan  atau sudah digunakan users akan lebih sulit dan membutuhkan biaya lebih untuk memperbaikinya.

Meminimalisir kerumitan dan risiko

Berkembangnya perusahaan sudah pasti menjadikan data yang dimiliki akan semakin banyak dan menjadi rumit untuk diakses.

Risiko yang terjadi adalah sulitnya integrasi antar tim dalam perusahaan.

Melalui data modeling, perusahaan akan mengurangi kerumitan dan resiko tersebut.

Adanya data modeling, memungkinkan bisnis perusahaan untuk dapat berkembang dengan tim yang tetap terintegrasi dengan baik.

Meningkatkan kolaborasi

Manfaat lain penggunaan data modeling adalah mempermudah komunikasi antara tim IT dan staf non teknis.

Pasalnya, data modeling bisa menjelaskan mengenai perkembangan bisnis dan juga penggunaan datanya tersebut dengan cara yang lebih mudah untuk dipahami.

Baca juga: Arti Dan Peran Pentingnya Data Science

Jenis-Jenis Data Modeling

Ada tiga jenis data modeling yang lazim digunakan menurut Udemy, yaitu:

1. konseptual

data-modeling-stackoverflow
Stackoverflow.com

Data model konseptual adalah jenis data yang menggambarkan penggunaan data sebenarnya.

Dengan data model jenis konseptual, data model yang dibuat dipastikan harus bisa mendefinisikan apa yang ada di dalam sebuah sistem.

Data model jenis ini biasanya dibuat oleh stakeholder dan arsitektur data, tujuannya adalah untuk mengatur, memperluas, dan mendefinisikan konsep aturan bisnis.

2. Logical

Visual-paradigm.com

Data modeling jenis ini digunakan untuk menentukan bagaimana sistem harus dilaksanakan terlepas dari database management system (DBMS).

Jenis model ini dipakai oleh bisnis analis dan arsitek data untuk mengembangkan teknis map peraturan dan data structure. 

3. fisik

Data modeling jenis selanjutnya yaitu model data fisik. Ini menggambarkan bagaimana implementasi dari proses sistem menggunakan sistem DBMS tertentu.

Jenis model ini biasanya dibuat oleh developer

Demikianlah beberapa penjelasan singkat yang harus kamu tahu mengenai data modeling. Semoga artikel ini bermanfaat.

Neo4J | Berkenalan dengan Graph Database

Sumber:

Share :

Daftar Isi

More Posts

Graph Database

Apa Saja Keunggulan Graph Database Keunggulan Graph database, sebelum kesana kami akan menjelaskan terlebih dahulu secara singkat tentang graph database. Database Grafik atau lebih familiar

Share :

Graph Database

Neo4J | Berkenalan dengan Graph Database Graph database adalah database yang dirancang untuk memperlakukan hubungan antara data sama pentingnya dengan data itu sendiri. Ini dimaksud

Share :

Big Data Analytics

Data Anda Adalah Aset Yang Berharga Bisnis sekarang ini memasuki era digital, di mana setiap pengambilan keputusan berdasarkan data.Data merupakan jenis aset yang baru”NEW OIL” bahkan lebih berharga dari

Share :
Send Us A Message

PT ADI Analytics Indonesia

Your trusted data driven technology advisor and implementation partner

We help organization’s transformation journey to be a data driven organization through digital optimization and digital transformation

Grand Aries Niaga Blok G1-2T - Jakarta 11620 - Indonesia

Follow Us

Copyright ADI Analytics 2022