Virtualisasi Data

10 Hal Yang Perlu Anda Ketahui Tentang Virtualisasi Data

visualisasi data
tibco.com

Dalam sebuah organisasi atau perusahaan yang berbasis data, membuat platform data modern adalah kebutuhan yang sangat penting. Platform modern yang sepenuhnya dapat mendukung kebutuhan perusahaan anda saat ini dan kebutuhan perusahaan anda di masa depan. 

  • Akses data yang cepat
  • Mempercayai keakuratan data tersebut
  • Untuk membuat keputusan yang lebih baik

Salah satu hambatan terbesar untuk kapabilitas atau kecerdasan yang dibutuhkan ini adalah data yang tidak terintegrasi secara baik. Selain itu, keahlian yang terbatas. Banyak perusahaan tidak memiliki keahlian yang diperlukan untuk menerapkan pandangan bisnis terpercaya atas sumber data yang berbeda, sudah pastinya hal ini menghambat kemampuan mereka untuk bertindak secara logis dalam mengejar tujuan bisnis.

Virtualisasi Data memungkinkan Anda terhubung ke sumber data apa pun, menggabungkan semua jenis data, dan menggunakan data dalam mode apa pun untuk memberikan tampilan holistik informasi perusahaan kepada pengguna bisnis Anda.

Saat mempertimbangkan virtualisasi data, ada 10 hal yang perlu Anda ketahui:

1. Pemeliharaan yang lebih murah daripada alat integrasi tradisional

Menduplikat data, memindahkan data, dan menyimpan data secara fisik beberapa kali memerlukan biaya yang mahal. Virtualisasi data menciptakan lapisan data virtual yang menghilangkan kebutuhan untuk replikasi atau biaya penyimpanan. Jadi keperluan untuk biaya yang mahal dapat dipangkas dengan ini.

2. Ini adalah cara untuk mengelola data yang lebih cepat

Daripada harus menunggu berjam-jam atau bahkan berhari-hari untuk hasil yang anda harapkan dengan metode integrasi data tradisional, virtualisasi data memberikan hasil yang lebih cepat secara real time.

3. Ini melengkapi pergudangan data tradisional

Tahukah Anda bahwa virtualisasi data bekerja bersama dan melengkapi Tool DWH tradisional?

4. memaksimalkan kinerja tim

Performa yang buruk sering kali disebabkan oleh latensi jaringan, yaitu penundaan sebelum transfer data dimulai. Virtualisasi data terhubung langsung ke sumbernya dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real time. Performa kerja menjadi lebih baik

5. Ini memungkinkan BI mandiri 

Virtualisasi data dapat memberdayakan pengguna bisnis untuk memanfaatkan data mereka sendiri daripada selalu harus bergantung pada tim teknis.

6. Ini memastikan tata kelola data yang aman

Virtualisasi data memungkinkan titik akses terpusat ke semua jenis informasi di perusahaan, memungkinkan manajemen keamanan, tata kelola data, dan pemantauan kinerja.

7. Ini jauh melampaui federasi data

Virtualisasi data adalah superset dari teknologi federasi data berusia 10 tahun. Ini mencakup kemampuan tingkat lanjut pengoptimalan kinerja serta pencarian dan penemuan swalayan.

8. Menawarkan ROI yang luar biasa

Proyek virtualisasi data tipikal membayar sendiri kurang dari enam bulan setelah implementasi. Dengan virtualisasi data, bisnis dapat menghemat waktu 50% hingga 80% dibandingkan metode integrasi tradisional.

9. Ini lebih gesit daripada metode tradisional

Teknologi virtualisasi data mencakup kemampuan pembuatan prototipe, artinya Anda dapat menguji strategi Anda sebelum menerapkannya pada skala perusahaan.

10. Ini memberikan konteks yang tepat untuk Big Data Fabric

Struktur data besar yang diaktifkan oleh virtualisasi data mengintegrasikan data, mempersiapkannya untuk analitik prediktif, dan membuatnya tersedia bagi konsumen secara real time.

ADI Analytics dapat menjawab pertanyaan apa pun yang Anda miliki tentang Denodo dan membantu Anda lebih memahami cara menggunakan fitur-fiturnya. Hubungi kami untuk informasi lebih lanjut.

Baca Juga : Talend Data Virtualizaiton

Sumber:

Share :

Daftar Isi

More Posts

Graph Database

Apa Saja Keunggulan Graph Database Keunggulan Graph database, sebelum kesana kami akan menjelaskan terlebih dahulu secara singkat tentang graph database. Database Grafik atau lebih familiar

Share :

Graph Database

Neo4J | Berkenalan dengan Graph Database Graph database adalah database yang dirancang untuk memperlakukan hubungan antara data sama pentingnya dengan data itu sendiri. Ini dimaksud

Share :

Data Modeling

Data Modeling, Menyederhanakan Kumpulan Data yang Rumit Data Modeling adalah salah satu skill yang harus dikuasai jika kamu ingin menjadi data scientist. Data scientist dituntut

Share :
Send Us A Message

PT ADI Analytics Indonesia

Your trusted data driven technology advisor and implementation partner

We help organization’s transformation journey to be a data driven organization through digital optimization and digital transformation

Grand Aries Niaga Blok G1-2T - Jakarta 11620 - Indonesia

Follow Us

Copyright ADI Analytics 2022